☁️ Облачные GPU для AI-инференса
Сравнение российских облачных провайдеров для запуска LLM. Цены, характеристики, фичи — всё в одном месте.
Cloud.ru (Сбер)
Облачная платформа Сбера с мощными GPU-кластерами. Суперкомпьютер Christofari, ML Space для обучения и инференса моделей.
GPU
Возможности
- ✓ ML Space — платформа для ML
- ✓ Christofari — суперкомпьютер
- ✓ Managed Kubernetes
- ✓ S3-совместимое хранилище
- ✓ SberCloud API
Selectel
Крупнейший независимый провайдер инфраструктуры в России. Bare-metal GPU серверы и облачные инстансы с NVIDIA A100/H100.
GPU
Возможности
- ✓ Bare-metal GPU серверы
- ✓ Managed Kubernetes
- ✓ Выделенные серверы
- ✓ Собственные дата-центры
- ✓ API управления
Yandex Cloud
Облачная платформа Яндекса. DataSphere для ML-экспериментов, собственная модель YandexGPT и GPU-инстансы для инференса.
GPU
Возможности
- ✓ DataSphere — ML платформа
- ✓ YandexGPT API
- ✓ Managed Kubernetes
- ✓ Object Storage
- ✓ Serverless Functions
VK Cloud
Облачная платформа VK (ex Mail.ru Cloud Solutions). ML Platform для обучения моделей, GPU-инстансы на базе NVIDIA V100 и T4.
GPU
Возможности
- ✓ ML Platform
- ✓ GPU-инстансы
- ✓ Managed Kubernetes
- ✓ Object Storage
- ✓ Cloud Databases
📊 Сравнение цен
🤔 Как выбрать облачного провайдера?
💰 Бюджет
Сравните стоимость за час и за месяц. Для длительной аренды помесячная цена обычно выгоднее на 20-30%.
⚡ Производительность
A100 80GB — оптимальный выбор для больших моделей (70B+). T4 подойдёт для моделей до 13B и экспериментов.
🛠 Экосистема
Cloud.ru и Yandex Cloud предлагают ML-платформы (ML Space, DataSphere). Selectel — bare-metal с полным контролем.
📍 Локация данных
Все провайдеры хранят данные в России — соответствие 152-ФЗ. Важно для enterprise и госсектора.
Используйте калькулятор чтобы узнать, окупится ли аренда GPU для инференса